Serviço
Inteligência artificial aplicada a software empresarial
IA onde há dado, processo repetitivo e decisão operacional — integrada ao seu sistema, com métricas de acerto, custo e tempo economizado.
IA útil vs. IA de vitrine
Chatbots genéricos raramente pagam o investimento. IA empresarial funciona quando resolve uma tarefa específica: ler notas fiscais, sugerir categorias, priorizar filas, resumir ocorrências ou apoiar analistas com contexto do seu banco de dados.
Casos que implementamos
- Classificação e extração de documentos (OCR + NLP)
- Assistentes internos com base na operação (RAG controlado)
- Insights financeiros e operacionais sobre dados reais
- Priorização automática de filas e tickets
- Validação assistida — humano no loop quando necessário
Arquitetura responsável
Definimos limites de dados, auditoria, fallback manual e monitoramento de qualidade. Modelos e prompts evoluem com feedback de produção — sem expor informações sensíveis indevidamente.
Integração ao produto existente
IA não precisa ser um app separado. Embutimos capacidades no fluxo que a equipe já usa — ERP, portal ou app de campo — para adoção real.
Perguntas frequentes
A Codenome desenvolve chatbots com IA?
Desenvolvemos assistentes ligados aos seus dados e processos, não chatbots genéricos desconectados da operação.
Preciso ter muitos dados para usar IA?
Depende do caso. Alguns fluxos começam com centenas de exemplos rotulados; outros usam modelos fundacionais com validação humana.
Como medir ROI de IA em software?
Definimos métricas antes: tempo por tarefa, taxa de erro, custo por transação e satisfação da equipe — revisadas após o piloto.
Vocês usam OpenAI, Anthropic ou modelos open source?
Escolhemos stack conforme requisitos de custo, latência, privacidade e qualidade — sem lock-in desnecessário.
Próximo passo
Quer IA com impacto no negócio?
Identificamos um caso piloto mensurável antes de escalar.